电影《盗梦空间》中,特工们能够潜入他人梦境窃取机密甚至重塑梦境,这样的科幻场景如今或许能通过人工智能实现。
近期,日本大阪大学的科研团队利用大脑扫描图像,通过人工智能成功重建出与人们所看见景象高度相似的内容。
研究人员表示,随着AI技术的不断进步,未来有望将其应用于多个领域,例如探索动物如何感知外部世界,记录人类的梦境,以及帮助瘫痪患者与他人进行交流。
目前,许多实验室都在尝试通过AI解读大脑扫描图像,重建受试者近期观察到的面部和风景画面。但这项研究是首次将“稳定扩散”模型成功应用于这一图像重建过程。
“稳定扩散”由德国研究人员开发,与其他文本生成图像的AI模型类似,它经过数十亿张与文字描述相关的图像训练后,能够依据文本提示生成新图像。
研究团队发现,大脑活动扫描提供的信息足以还原人们所见图像的布局和视角。然而,算法在还原真实物体的细节方面仍存在难度,例如一座钟楼在重建后仅呈现为抽象图形。
要解决这一问题,一种方法是使用更大规模的数据集进行训练,从而预测图像的更多细节。不过,该技术的普及仍需要时间和进一步的发展。
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