DeepSeek V4正式发布当天,华为昇腾CANN官方通过直播宣布,该版本已在昇腾平台完成首次部署,标志着国产模型与国产算力的组合首次进入实际应用阶段。
在同一天,英伟达官方技术博客迅速发布文章,宣称DeepSeek V4已在Blackwell平台上完成适配,并展示了具体测试数据——在GB200 NVL72系统上,每个用户的推理速度超过150 tokens/秒。
这次同日的官方公告内容详细、数据完整,但发布的紧迫性明显暴露了其焦虑情绪。
更具戏剧性的是,黄仁勋在10天前的一档播客中曾直言,如果顶尖AI模型被优先优化用于华为芯片而非英伟达平台,这对我们来说将是灾难性的。
事实上,英伟达并非缺乏技术优势。V4-Flash采用FP4和FP8混合精度,而FP4目前仅支持Blackwell及后续高端芯片的原生运行。
值得注意的是,仅依赖Blackwell才能运行V4的技术壁垒,在发布当天就被国产方案绕过了。
智源FlagOS在同一天宣布实现了FP4到BF16的精度转换路径,将V4-Flash适配到海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数等8款以上国产芯片上,将适配周期从几周缩短到几天。
华为昇腾Atlas 350加速卡目前是国内唯一支持FP4低精度推理的产品,其单卡算力是英伟达H20的2.87倍。
DeepSeek官方还在定价说明中提到,预计今年下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro版价格将大幅降低。
目前,英伟达的NVIDIA NIM微服务已上线DeepSeek V4,SGLang和vLLM也同步提供了部署方案。从首日表现来看,英伟达虽然仍是主要角色,但已不再是唯一的选择。
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