解码GAN如何掀起生成式AI革命浪潮

编者注：本文属于“解码AI”系列栏目，旨在以通俗易懂的方式解读人工智能技术，同时向NVIDIA RTX PC和工作站用户介绍全新的硬件、软件、工具及加速功能。

随着ChatGPT和Stable Diffusion等热门应用不断涌现，生成式模型已经彻底改变了人工智能的格局。

基础AI模型和生成式对抗网络（GAN）带来了生产力和创造力的飞跃，为生成式AI的爆发奠定了坚实根基。

NVIDIA的GauGAN是一种基于AI的模型，能够将手绘草图转化为写实风格的艺术作品，并为NVIDIA Canvas应用提供技术支持。

GAN如何为这一切拉开序幕

GAN是一种深度学习模型，由两个互补的神经网络组成：一个生成器和一个判别器。

这两个神经网络会相互对抗竞争。生成器致力于创建栩栩如生的写实图像，而判别器则试图区分真实图像与生成图像。随着两者不断博弈挑战，GAN在绘制逼真图像方面的能力日益精进。

GAN擅长理解复杂的数据模式并生成高质量结果，广泛应用于图像合成、风格迁移、数据增强以及图像到图像的转换等场景。

NVIDIA的GauGAN以印象派画家保罗·高更命名，是一个用于生成写实风格图像的AI演示工具。它由NVIDIA研究团队开发，直接推动了NVIDIA Canvas应用的诞生。用户可通过NVIDIA AI游乐园免费体验这一AI演示。

自2019年在NVIDIA GTC大会上首次亮相以来，GauGAN一直广受好评，被艺术教师、创意机构、博物馆以及数百万网络用户广泛使用。

尝试将抽象草图瞬间变为逼真风景

借助GauGAN和本地NVIDIA RTX GPU的支持，NVIDIA Canvas能够利用AI将简单的笔画转化为逼真的风景画，并实时展示结果。

用户可以使用应用中的“材质”调色板（如草或云等真实元素）绘制简单的线条和形状。

随后，AI模型会在另一半屏幕上实时生成增强图像。例如，用“山”材质勾勒几个三角形，这些形状会立即变成令人惊叹的逼真山脉。用户选择“云”材质后，只需点击几下鼠标就能将环境从晴天变为阴天。

创意的可能性无穷无尽。如果用户绘制了池塘草图，图像中的树木和岩石等其他元素在水中的倒影会自动生成；若将材质从雪变为草地，场景就会从舒适的冬日切换为热带天堂。

Canvas提供九种不同风格，每种风格包含10种变体和20种材质供选择。

Canvas还设有全景模式，艺术家可借此创建360度全景图像并用于3D应用。YouTube博主Greenskull AI通过视频展示了这一模式，他在视频中绘制了一个海湾并导入到了UE 5中。

欢迎下载NVIDIA Canvas应用并开始体验。

此外，不妨探索一下NVIDIA Broadcast，这是另一款AI赋能的内容创作应用，能将任何房间变成家庭工作室。RTX GPU用户可以免费获取NVIDIA Broadcast。

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