小龙虾有更便宜的Token了国产大模型MiniMax2.7确认本周开源

最近，小龙虾OpenClaw大热，大部分用户的成本消耗主要还是Token词元相关费用，这也促使国产大模型快速发展。MiniMax的2.7版本在调用量排行榜上长期位居前列，表现突出。

MiniMax 2.7大模型发布已有一段时间，但一直未开源。现在，官方终于在Huggingface社区透露了具体计划。他们对OOS开发者致歉，表示低估了开源所需的准备工作，目前仍在进行基础设施的适配调整，预计本周将正式发布MiniMax 2.7的开源版本。

MiniMax 2.7的开源不仅对开发者意义重大，普通网友也能因此受益。开源后，其他平台可以利用MiniMax 2.7进行部署，这能提升该模型的可用性，同时有效降低使用成本。玩转小龙虾时，用户将享受更便宜的Token费用。

在Anthropic宣布封杀OpenClaw等第三方接入后，MiniMax曾明确表态，不认同这种做法。他们强调，这会抑制创新想法，并指出MiniMax的Token计划从一开始就设计为支持跨第三方平台使用。

MiniMax 2.7大模型于3月18日发布，距离春节前的MiniMax 2.5版本发布仅一个多月。迭代速度非常快，被称为稀宇科技首个深度参与自身模型迭代的产品。

其提升主要围绕以下三个方面展开，官方介绍如下：

1. M2.7在真实的软件工程中展现出优异能力，包括端到端的完整项目交付、分析日志排查Bug、代码安全以及机器学习等。在基准测试SWE-Pro中，M2.7得分为56.22%，几乎接近Opus的最佳水平。这一能力还延伸到端到端项目交付场景VIBE-Pro（得分55.6%）和对复杂工程系统的深层理解Terminal Bench（得分257.0%）。

2. 在专业办公领域，该模型提升了各领域的专业知识和任务交付能力。在GDPval-AA的ELO评分中，M2.7获得1495分，为开源模型中的最高分。M2.7对Office三件套（Excel、PPT、Word）的复杂编辑能力显著提高，能更好地完成多轮修改和高保真编辑。此外，M2.7具备与复杂环境交互的能力，在涉及40个复杂技能、2000 Token的测试案例中，仍保持了97%的技能遵循率。在OpenClaw使用中，M2.7相比M2.5也有明显进步，在MMClaw评测中接近最新的Sonnet 4.6。

3. M2.7拥有出色的身份保持能力和情商，除了生产力应用外，也为互动娱乐场景的创新留出了空间。

来源：快科技