8GB显卡春天来了！Intel新技术硬刚NVIDIA：显存占用暴降18倍

英特尔最近在一段视频中深入介绍了其纹理集神经压缩技术（TSNC），该技术借助神经网络，能大幅削减现代游戏运行时的显存占用。

TSNC设计的核心理念与英伟达的NTC方案相似，它摒弃了传统的纹理和材质数据压缩方式，转而采用学习型表示法，即让一个轻量级神经网络在GPU端实时重建所需信息。

这种方法不仅能缩小游戏下载包的体积，节省SSD存储空间，还能显著降低显存负载。

英特尔提供了两种工作模式：注重画质的模式可实现约9倍的压缩比率，画质损失很小；而更激进的高压缩模式则能达到17到18倍的压缩比率，不过可能会带来一些画质缺陷。

相比之下，英伟达宣称其方案能在几乎不牺牲画质的前提下，将显存占用从6.5GB压缩到970MB，压缩率大约为85%。然而，由于双方采用了不同的基准测试和场景，直接比较两者效果并不严谨。

在硬件支持上，英伟达的方案深度绑定RTX生态系统，主要依赖GeForce RTX显卡中的Tensor Core进行加速。尽管目前已经通过DirectX 12的协作向量功能开放了更通用的路径，但整体架构仍围绕其RTX平台构建。

而英特尔为TSNC设计了双重加速路径：一方面通过Arc GPU中的XMX单元实现硬件加速，另一方面提供了基于FMA指令的软件模式，即便没有专用AI硬件也能流畅运行。

英伟达的优势在于RTX显卡在游戏市场拥有远高于英特尔的占有率，生态体系也更成熟。但英特尔的兼容策略更为开放，不依赖特定AI加速硬件即可工作。

来源：快科技