如今,众多企业正以人工智能替代真实员工,并因此实施大规模裁员,然而,AI真的比人类更出色、更经济吗?
至少在NVIDIA和Uber的高管看来,他们已经逐渐认识到,AI并不一定比人更廉价,其Token消耗成本可能远超普通人力成本,这无疑是一个极具讽刺意味的现象。
NVIDIA应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro在接受采访时坦言:“对我的团队而言,算力成本已高于员工成本。”
NVIDIA是这波人工智能淘金热潮中“卖铲子”的关键公司,因此,这番话从NVIDIA高管口中说出,自然格外引人深思。
Uber首席技术官Praveen Naga持类似观点。他提到:“两周前,我就不得不重新规划AI方案,因为最初预估的预算早已超标。”
Swan AI近日公布的一份账单显示,一个四人团队向Claude Code的开发者Anthropic支付了高达11.3万美元的费用,人均每月约2.8万美元,甚至超过了员工薪资水平。
如今,业界流传着“企业重新发现人力真香”的调侃说法。
实际上,早在2024年,麻省理工学院的一项研究就印证了这一点:在77%的情况下,人工完成工作的效果优于AI,而且成本更低。
然而,具有讽刺意味的是,许多企业仍不愿停止用AI替代真实员工,即便投入数百万美元,也希望通过此方式实现核心工作流程的永久自动化,而这必然伴随着大规模裁员。
毕竟,真实员工无法24小时不间断工作。
例如Uber,其线上代码更新中已有11%由AI智能体编写,未来还计划让AI智能体承担软件工程师的部分职责。
Praveen Naga坦言:“作为首席技术官,我的愿景是将软件开发转变为AI智能体驱动模式。”
如今,许多企业开始用Token消耗量作为考核员工使用AI力度的指标,这看似有些荒谬,但事实上,黄仁勋似乎也持相同看法。
他曾表示,工程师的生产力应通过Token消耗来衡量,希望年薪50万美元的工程师,每年至少消耗价值25万美元的Token。
尽管一切仍在摸索阶段,但可以确定的是,企业将继续坚定不移地部署AI,裁员浪潮仍将持续。
来源:快科技
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