游戏模型最高瘦身22%！AMD推出DGF超级压缩技术：新老显卡全兼容

AMD通过GPU Open官方平台正式发布了DGF超级压缩技术DGF SuperCompression，简称为DGFS。该技术在原有密集几何格式的基础上，能将几何模型文件的磁盘占用进一步降低最多22%，并且为非DGF硬件提供了完整的向下兼容路径。

DGF是AMD为下一代GPU架构设计的一种硬件友好的几何压缩格式。其目标是让GPU通过一次128字节对齐的内存读取，就能获取单个三角形的所有必要信息，这对提升硬件光线追踪遍历的效率至关重要。

然而，DGF作为存储格式使用时存在一个明显缺陷。由于区块边界的顶点和压缩参数需要在多个区块中重复存储，加上区块未填满时会有填充位浪费，导致磁盘端的空间利用效率不理想。

DGFS通过针对DGF块集进行二次压缩来解决这一问题。它采用跨数据块的顶点去重、几何体ID去重、增量编码以及字节交错等数据转换技术，大幅压缩了标准DGF格式中因边缘数据重复而产生的存储冗余。

在测试中，包含722万个三角面的龙模型，其DGF体积为20.15MB，经过DGFS压缩后降至15.67MB，节省率达到22.22%，这是所有测试模型中表现最突出的。

而针对拥有214万个三角面的螃蟹模型，DGFS同样将体积从7.19MB的DGF格式降至5.73MB，节省了20.29%。

对于开发者来说，DGFS与非DGF硬件的兼容性更为关键。AMD明确表示，DGFS流可以高效解码为标准索引网格，因此非DGF架构的显卡，无论是旧款AMD产品，还是NVIDIA或Intel的GPU，都能直接使用同一套DGFS资源包。

测试数据显示，在锐龙9 7950X单核环境下，解码包含214万个面的螃蟹模型只需0.03秒，即便是最极端的1000万面小雕像模型，也不过用时0.15秒。

DGFS以单一格式同时覆盖DGF硬件加速和非DGF兼容回退两种路径。支持这一方案的多厂商Vulkan DGF扩展，此前已由AMD与三星联合推进。

AMD表示，DGFS目前作为DGF SDK v1.2的一部分，已向所有开发者开放下载和评估。

来源：快科技