黄仁勋诚不欺我！大摩最新报告：英伟达最新AIGPU贵两倍但长远回报更高

投资银行摩根士丹利在最新发布的报告中指出，超大规模数据中心运营商若采用英伟达当前主流的Blackwell AI GPU来建设一个1吉瓦容量的数据中心，其整体建造成本将是使用谷歌TPU或亚马逊Trainium芯片搭建同等规模数据中心的两倍之多。

尽管基于英伟达Blackwell芯片建设数据中心会导致成本翻倍，但摩根士丹利认为，这种芯片的计算效率远优于定制化芯片，从而在性能上具备显著优势。

在报告中，摩根士丹利对英伟达多款GPU与亚马逊及谷歌的定制ASIC芯片进行了每瓦TFLOPS性能的详细对比。测算结果显示，英伟达芯片在每瓦性能方面比这些定制ASIC芯片高出2到8倍，显示出更高的能效表现。

此前，英伟达首席执行官黄仁勋曾多次公开强调，尽管公司芯片的初始价格较高，但从长期来看，这些芯片能够为客户创造更高的投资回报，从而弥补成本上的劣势。

在具体的每瓦浮点运算性能得分方面，英伟达计划推出的下一代Vera Rubin FP4架构芯片以19.5的高分位居榜首，表现出众。其他英伟达芯片，如Vera Rubin FP8得分为6.8，GB300 FP8得分为6.0，H100 FP8得分为3.1，均展现了稳定性能。

作为对比，谷歌的TPUv7 FP8得分为4.3，亚马逊的Trn3 FP8得分仅为2.5，这两款定制芯片的性能大致介于英伟达Blackwell和上一代Hopper之间，部分指标甚至低于Hopper，显示出与英伟达产品的差距。

不过，评估AI芯片性能时还需考虑其他维度。人工智能基础设施提供商Nebius分析指出，另一个关键衡量标准是每百万Token的生成成本与GPU每小时运行成本的比值，这直接关系到实际应用的经济性。

根据Nebius的测算，Groq AI芯片每生成百万Token的成本为5到10美分（约合0.34至0.68元人民币），生成速度可达每秒800个Token，展现出高效且低成本的特点。

相比之下，英伟达Blackwell芯片每生成百万Token的成本为25美分（约合1.70元人民币），生成速度约为每秒450个Token，虽然成本较高，但在性能上也具备其他优势。

来源：快科技