国产大模型Kimi2.7Code发布：死磕AI编程坦诚面对与GPT-Opus差距

根据前两天预告的节奏，月之暗面刚刚正式发布了Kimi 2.7 Code大模型，这是一款在AI编程领域持续优化的模型迭代产品。

据Kimi官方介绍，基于内外部的基准评估结果，Kimi K2.7 Code相比K2.6模型，在长上下文编程场景中显著增强了指令遵循能力，提升了长程编程任务的性能表现，同时大幅改善了长程任务中的过度思考倾向，平均token消耗减少了30%。

如果用量化方式解读他们的测试结果，假设GPT-5.5和Opus 4.8在编程方面能达到70分的水平，那么Kimi 2.6大约是50分左右，而这次的Kimi 2.7 Code则提升到了60分以上。

总之，在这份发布稿中，我们看到了国内AI公司坦然且坦诚地对比国内外AI大模型差距的态度，没有必要刻意找一两个项目来证明自己超越了GPT-5.5或Opus 4.8。许多公司发布大模型时喜欢这样宣传，其实大可不必。

Kimi 2.7 Code只是K2系列的一次小版本更新，今年的重点依然是Kimi K3。根据此前官方透露的信息，K3会有显著提升，希望届时能与GPT-5.5和Opus 4.8一较高下。

最后，关于Kimi 2.7 Code的可用性，从今天起开发者就可以使用，其价格与K2.6保持一致，Code Plan计划也会默认升级到新模型。

K2.6大模型并不会退出，官方表示在非编程任务中，仍然建议使用更为全面的K2.6大模型。

此外，下周一还将推出高速版Kimi 2.7 Code，输出速度约为普通版的5到6倍。在常规编程场景中，以输入长度中位数为准，输出速度约为180 Token/s，短上下文场景下可达260 Token/s，而价格仅为2倍。

来源：快科技